Muchas compañías mineras han profesionalizado sus reportes de sostenibilidad, pero siguen enfrentando un problema recurrente: los datos ESG no son lo suficientemente confiables, oportunos ni integrados como para apoyar decisiones de negocio.
El primer paso es definir una arquitectura de datos ESG: qué indicadores se miden, con qué fuentes, quién es responsable, cómo se asegura la calidad y la trazabilidad. Esto implica integrar sistemas operacionales (producción, mantenimiento, agua, energía, seguridad, recursos humanos) con plataformas de reporte y analítica.
A partir de datos sólidos, la organización puede avanzar hacia dashboards integrados y analítica avanzada: tendencias de desempeño, correlaciones entre variables (por ejemplo, incidentes de seguridad y fatiga, consumo de agua y producción, reclamos comunitarios y cambios operacionales), escenarios “what if” para proyectos de inversión ESG. El objetivo es que los equipos de operaciones, finanzas y sostenibilidad miren la misma información, en tiempo adecuado, y con capacidad de acción.
El reporte a marcos como GRI, SASB o IFRS S1/S2 debería ser la consecuencia natural de un buen sistema de datos, no el punto de partida. Para el Directorio, la pregunta importante es: ¿nuestros indicadores ESG son un “producto de comunicación” o una pieza central de nuestro sistema de gestión y de nuestra toma de decisiones estratégicas?
En ESG Consulting S.A.S. trabajamos con compañías mineras que quieren estar a la vanguardia de la sostenibilidad, transformando marcos ESG y estándares internacionales en decisiones técnicas, indicadores y planes de acción concretos que se integran al negocio, reducen riesgos y fortalecen la competitividad a largo plazo.
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